Daily/SWU (4) 썸네일형 리스트형 인공지능 - Neural Network/Perceptron Overview 인공지능이란? 인간의 뇌를 모델링 하는 것 *모델링 : 지능/지식이라는 외부 입력에 의해 이들을 하나의 기능 단위로 여겨 반응을 하는 것 .. 이러한 일련의 과정을 구현하는 것을 모델링 모델링의 방법을 크게 두 가지로 분류 가능 ✔️ symbolic : Top down 방식 / 데이터가 모여져 있는 정도에 따라서 black box > gray box > white box로 구분 가능 ✔️ connectionist : Bottom up 방식 / 생물학적 뇌는 뉴런으로 구성 🧐 생물학적 뇌 외부의 입력을 받아들여서 처리를 하고 다시 출력물을 내는데, 이러한 출력물이 다른 뉴런의 입력값이 됨 *뉴런의 특징 시냅스를 통해서 정보 전달 재생하지 않음 뉴런은 사멸하면 다시 재생하지 않음 어른의 뉴런.. 인공지능 - Neural Network 개론 인공지능 : 인간의 뇌를 모델링 모델링하는 방식이 크게 두가지 symbolic (기능을 구현) connectionist (뉴런을 구현) 뉴런의 구조 및 특징 뉴런의 특징 정보 전달 능력 (시냅스를 통해서) 사멸 후 다시 재생하지 않음 어린아이/어른의 뉴런의 개수 유사 개수보다 연결방식이 중요 재생하지 않는 이유? 학습 가능성과 관련 다수결 동작 신경회로망 (= Neural Networks) 인간의 생체 기능을 연구 -> 동물 생체 실험 -> 학습 능력의 원천 밝힘 인공신경회로망 : 신경회로망의 기능,구조를 하드웨어/소프트웨어적으로 실현 기본 작업 인공 신경회로망 인간의 두뇌작용을 신경 세포들간의 연결 관계로 모델링 신경 세포가 신경절로 전달되어 정보 전달 노드, 처리 요소를 연결 = 신경 회로망 인.. 알고리즘 - 패턴인식 패턴인식 정의 계산이 가능한 기계적인 장치(= 컴퓨터)가 어떠한 대상을 인식하는 문제를 다루는 인공지능의 한 분야 인간의 지각 능력을 본떠서 만든 프로그램에 의하여 컴퓨터가 도형/문자/음성 따위를 식별하는 일 비슷한 말 = 형태 인식 / 도형 인식 패턴정보처리시스템 : 문자/도형/음성 따위를 그대로 입력하여 처리하는 체계, 데이터를 부호로 바꾸지 않고 문장, 그림, 사진 따위의 도형부터 음성에 이르기까지 모든 형태를 그대로 취급할 수 있음 인지 과학 >> 인공 지능 >> 패턴 인식 .. 순서로 구체화 패턴의 정의 일정한 형태, 양식, 유형, 모형 본보기 무늬, 옷본 패턴이란? 개별 객체의 특색이나 특징들의 집합 (특별히 대표되는 것) 특징 선택이 관건 >> 특별히 대표적인 것을 어떻게 추출할 것인가? 특.. 인공지능 - 개요 학교 수업 정리 인공지능 - 개요 인공지능의 가능성에 대한 철학적 논쟁 (과연 컴퓨터도 인간처럼 사고할 수 있는가) 인공지능에 대한 긍정적 입장 인공지능에 대한 부정적 입장 인공지능 - 서론 인공지능이란 (인간의) 지능 시스템에 대한 이해/모델/설계 분야 인공지능의 범위는 다양/무한함 인공지능 - 정의 인간의 지능이란 : 문제해결/학습/사고/언어를 할 수 있는 것 인공지능이란 (다양한 정의가 있음) 튜링 테스트를 통해서 지능 시스템을 확인 사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야 (= 자연 지능을 모방해서 사람처럼 기능이 되는가) 인공지능 : 지능을 인공적으로 모방하여 구현하는 것 >> 구현? 인간의 뇌를 만드는 것 생물학적 뇌 (= 하드웨어) 인간의 뇌는 뉴런/셀로 연결 >> 셀을.. 이전 1 다음